微軟使用人工智能技術來生成一些我們在 Microsoft Learn 上發布的文本和代碼示例。 本文說明我們如何使用 Azure AI 功能來產生支援我們產品和服務的技術內容。 喺微軟，我哋將包含人工智能生成內容嘅文章加入Microsoft Learn。 經過一段時間後，將會有更多文章包含 AI 生成文字和程式碼範例。 有關 Microsoft 為實踐 AI 原則而作出的更廣泛努力，請參閱 Microsoft 負責任的 AI 。 我們致力於為您提供準確而全面的 Microsoft 產品和服務學習體驗。 使用 AI 生成內容，我們就能針對您的情境擴展內容。 我們可以提供更多程式設計語言的範例。 我們可以提供更詳盡的解決方案。 我們可以更快速地涵蓋新的情境。 我們了解 AI 生成內容未必永遠準確。 我們會在發佈 AI 生成內容前先測試和檢閱內容。 我們對於包含 AI 生成內容的文章保持透明的態度。 所有包含 AI 生成內容的文章都會包括確認 AI 角色的文字。 您會在文章結尾看到這段文字。

如果文章包含 AI 生成內容，我們的作者會使用 AI 來增強內容建立的程序。 例如，一個作者計劃好文章要涵蓋嘅內容，然後用人工智能生成其中一部分內容。 又或者作者運行一個過程將一篇現有文章從一種程式語言轉換為另一種語言。 作者會檢閱和修改 AI 生成內容。 最後，作者會撰寫其餘部分。 這些文章結合了作者撰寫的內容和 AI 生成內容，並會明確標示為包含 AI 生成內容。 作者會檢閱所有 AI 生成內容，並會視需要修改。 作者檢閱內容之後，文章會經過我們的標準驗證程序來檢查是否有格式錯誤，並確定詞彙和語言適當而且符合包容性規範。 只有通過所有驗證測試的文章，才符合發佈的資格。 作者會在發佈前測試所有 AI 生成的程式碼。 作者可以手動測試程式碼，或透過自動化測試程序執行程式碼。 目前，我哋使用大型語言模型，透過Azure服務存取呢啲模型來產生內容。 我哋將來可能會加入其他人工智能服務，並會定期更新呢個頁面以反映我哋更新嘅做法。 我們在 Azure 中使用先進的機器學習模型和 GPT 大型語言模型來增強 Microsoft 產品和服務的機器學習體驗的機器翻譯，涵蓋我們在 Microsoft Learn 上支援的多種語言。 除了Azure服務，我們還使用Azure AI Translator團隊推薦的翻譯行業標準度量模型，以確保翻譯質量。