🐴 HappyHorse 1.1 现已上线阿里云百炼！快来查收模型使用指南，现在调用享 6 折～ HappyHorse 1.1 是新一代视频生成大模型，全面升级动态表现力、角色一致性、指令遵循、视觉质感与音画协同能力。支持I2V/T2V/R2V三类生成，适配短剧、电商广告、品牌营销等场景，提供高质、流畅、可控的AI视频生产力。 AI 辅助下学会 Dify，到底算不算“掌握了”？ Dify 是面向AI应用构建的开源平台，融合LLMOps与后端能力，提供可视化工作台，覆盖模型配置、工作流编排、RAG、Agent工具调用及可观测发布。掌握它不止于“搭流程”，更在于理解数据流、可验证、能负责——从原型到生产级交付的工程化能力跃迁。 祁木 CAD Translator：基于阿里云百炼与 DeepSeek 热备份的英语图纸翻译实战 本文介绍基于阿里云百炼与DeepSeek大模型的双模型热备架构，专为CAD图纸智能翻译打造。系统实现文本精准提取、工程术语对齐、自动化回写与毫秒级故障切换，将图纸翻译效率提升70倍，准确率达99.2%，助力跨国工程协作降本增效。（239字） 机理驱动推演Agent：TGDS框架原型与基于百炼平台实例验证思路探讨 通用大模型Agent在分析产业演化、政策推演等开放复杂巨系统场景时，普遍缺少稳定的机理约束，推演链条容易发散，难以开展中长期多情景仿真。本文介绍自研TGDS三元稳态四维推演机理框架，搭建面向社会复杂系统的专用推演智能体。当前理论原型已完成，重点探讨如何依托阿里云百炼ADK智能体框架完成部署，同时研究无标准化数据集条件下，基于历史案例回溯的推演效果验证方案，欢迎开发者交流探讨。 面向复杂巨系统的机理Agent部署方案咨询 一站式 AI 上云优选！阿里云全场景组合购套餐汇总，编码 / 智能体 / 建站 / 存储打包享专属折扣 阿里云AI+云组合购专区，整合TokenPlan算力与云产品，推出8大场景套餐（AI Coding、Agent托管、云电脑等），支持一键下单或自由搭配，算力与环境同步开通，享30%+打包折扣及NightPlan夜间2折优惠，助力开发者降本增效、开箱即用。 基于百炼 CLI 构建多平台营销文案生产线：从单条生成到批量流水线的工程化实践 内容营销团队常困于多平台文案重复创作。本文介绍基于百炼CLI（`bl`命令）构建的自动化流水线：将小红书、抖音等平台调性沉淀为可版本管理的prompt文件，产品素材独立维护，通过Shell循环批量生成风格一致文案，并集成配图、用量监控与成本统计，实现高效、可控、低成本的内容量产。（239字） 一份契约引用了字典里没有的条目，或把 fatal 级错误绑定到了 observational 域，或 LLM 把 Critical 降级为"严重"，这些错误在造成伤害之前，机器能否识别并阻断？本文验证的就是这条"字典引用的机器防线"：不是人查文档，而是编译管线在加载、校验、执行的每个环节自动核对字典。 阿里云Token Plan个人版和企业版解析：支持的模型、套餐类型与价格、对比与选择参考 本文介绍了阿里云Token Plan个人版与团队版两大AI大模型订阅服务的核心差异与选型指南。两者均采用统一Credits计量机制，覆盖文本、多模态、语音视频生成等全品类模型，兼容Cursor、Qoder等主流AI编程与智能体工具。个人版设三档月付套餐，限时最低39元/月，叠加Qwen3.8-Max-Preview预览权益可享夜间0.2折极致优惠，适配个人开发者学习与轻量开发场景；团队版主打多席位管理、用量成本管控与数据不用于训练的合规保障，面向企业生产级RAG知识库、智能客服等多人协作场景。 阿里云大模型服务平台百炼新人免费额度详细介绍：领取流程与相关规则介绍 本文介绍了阿里云百炼新人免费额度的全流程使用规则与避坑指南。该免费额度仅面向华北2（北京）地域生效，开通后自动发放至账户，有效期90天，每个模型独立享有约100万Token的免费额度，仅可抵扣实时推理调用费用，不支持批量调用、模型调优与部署场景。文章详细讲解了额度查询、余量预警、“免费额度用完即停”功能的开启方法，明确了主账号与RAM子账号共享额度、不同模型快照版本额度独立、通用API Key与Token Plan专属API Key的消耗差异等关键规则，帮助开发者在充分利用千万级免费Token完成原型测试的同时，完全规避意外扣费风险。 多模态大模型与OCR有什么区别？从“识别文字”到“理解文档”的工程科普 本文厘清OCR与多模态大模型的本质差异：OCR专注“字符识别”，强调精准、可验证；多模态模型侧重“视觉理解”，擅长语义推理。二者能力分层，不可简单替代，而应协同——OCR提供坐标化文本证据，多模态模型处理复杂语义，再经规则校验与人工复核，构建稳定可靠的文档智能处理方案。 大模型为什么每次回答不一样？一文读懂Temperature、Top P与Seed 本文深入解析大模型采样参数（temperature、top_p、seed）的作用机制与工程实践，澄清“低温度=高可靠”等常见误区，强调参数需按任务风险而非行业惯例配置，并提供可复现的实验方法与小型AI应用落地原则。 企业 Agent 资产化：用 OpenAgentPack 把百炼 Agent 纳入 Git 管理 2026年AI Agent企业落地关键在资产治理。OpenAgentPack（Apache-2.0，Beta）首创Agent层IaC范式，通过`agents.yaml`声明模型、工具、技能、调度等全要素，支持validate→plan→apply工作流，实现提示词/知识/配置的版本化、可审计、可回滚管理，已兼容百炼、Qoder等四大平台。（239字） Agent 条件审批应该写到什么程度，才不会变成另一套规则引擎？ 本文探讨Agent接入业务系统后的审批治理难题，强调需严格区分“审批意图”与“业务授权”。ACC v1采用有界条件模型（仅支持ANY语义与基础操作符），确保跨运行时判断一致，拒绝将复杂策略、组织流程或实时状态校验塞入通用契约，坚守可移植治理契约的最小可信边界。 阿里云百炼大模型平台全解：入口、免费额度领取与API调用实战 阿里云百炼是一站式大模型服务平台，依托通义实验室技术，集模型调用、多模态生成、智能体开发、应用部署、安全运维于一体，覆盖个人、团队、企业全场景需求。平台整合文本、图像、视频、多模态全品类模型，提供低代码开发框架与全链路安全管控，支持开箱即用与二次开发，适配内容创作、软件开发、企业智能服务等领域。 【剪映小助手】保存草稿接口（Save Draft） 保存草稿接口用于持久化剪映编辑状态，依赖FastAPI路由、缓存、脚本文件与草稿引擎协同工作；支持LRU缓存、延迟加载与I/O优化；常见错误含422参数异常、404草稿缺失等，需结合日志与权限排查。（239字） 广州网站制作-使用 rsync 命令实现多台 Web 服务器代码同步 在现代企业级 Web 架构与高可用网站搭建中，**多节点应用服务器间的代码与静态文件同步** 是维持集群一致性的核心运维课题。 无论是在 Ubuntu 环境，还是在阿里云 **Alibaba Cloud Linux 3** 搭建的 ECS 节点集群中，当运营人员向主节点（Master Web Node）上传网页静态资源、图片附件或更新 Java Web 部署包时，从节点（Slave Web Nodes）必须及时同步这些更新。 Dify 接入业务系统：HTTP 节点能调接口之后，还缺哪些生产边界？ Dify能快速连接模型与业务API，但“调通”不等于“可生产”。本文聚焦AI Agent执行退款、停号等真实写操作时的六大生产边界：能力白名单、可信主体隔离、审批参数绑定、幂等重试、长任务状态协议、跨系统责任追溯，并强调最终授权必须由业务系统保留。 OPC中国科普：Embedding、向量与语义检索，AI 为什么能“看懂相近意思”？ 本文深入浅出解析RAG核心技术：Embedding将文本转为语义向量，实现“意思相近即匹配”；向量检索初筛相关片段，关键词检索保障专有名词精准命中，重排序精调结果顺序——三者协同提升召回率与准确性，让知识库真正懂业务、答得准。 OPC中国科普：MCP 是什么？它和 API、插件、智能体有什么关系？ MCP（模型上下文协议）是大模型与外部工具间的标准连接协议，解决AI“懂语言但不会操作”的问题。它不替代API，而是提供统一的工具发现、描述与调用机制，支持智能体安全、可控地调用数据库、天气、工单等能力，强调权限管控与业务逻辑分离。 可信发现不是搜索：OAN Discovery 与普通搜索引擎有什么不同 普通搜索追求相关性排序，但智能体自动调用更关心结果是否可信、版本是否有效、入口是否可用。本文区分 OAN Discovery 与搜索引擎的不同定位：Discovery 面向的是经过 Root 验证、带有 DID、Root Proof、生命周期状态和协议入口的可信候选集合。它可以结合自然语言 query、资源类型、能力标签和版本策略做筛选，但不会把文本相似度等同于可信性，从而更适合自动化调用场景。 Root Proof 与 ResourcePackage：如何证明一个资源版本可信 资源进入开放网络后，可信问题不仅是“谁发布的”，还包括 DID 文档、元数据、资源包内容和版本状态是否一致。本文介绍 OAN 中 ResourcePackage 与 Root Proof 的作用：前者把 DID、metadata、包哈希等材料封装为可验证单元，后者证明 Root 已对关键事实完成验证。通过 Root、CDN、Discovery 的职责分离，OAN 让资源分发可以高效进行，同时不让分发层取代信任权威。 开放治理下的智能体资源生命周期：从注册到更新、暂停与发现 智能体资源不是一次性发布后永久不变的目录项，而会经历准备、注册、Root 验证、CDN 分发、Discovery 同步、版本更新、暂停和撤销等阶段。本文从生命周期角度介绍 OAN 的开放治理设计：资源提供者、Registrar、Root、Discovery 和节点治理各自承担不同职责，资源状态变化需要有来源、有证据、可追踪。这样的机制让智能体资源能够持续演进，同时保持发现结果和调用入口的可信性。 授权域与能力标签：OAN 为什么要区分治理边界和搜索信号 `authorizedDomains` 和 `capabilityTags` 都会影响资源注册与发现体验，但二者职责不同。授权域表示节点和资源的治理边界，关系到资源是否被允许进入某类发现范围；能力标签则是搜索、召回和排序信号，用来帮助用户表达资源能力。本文说明 OAN 为什么要区分这两个字段，并结合注册页、发现页和推荐机制，解释如何既避免用户输入无效授权域，又保留能力标签的灵活编辑空间。 从官网到 SDK 和 Skill：OAN 如何降低资源发布和发现门槛 基础设施项目要真正被使用，不能只提供协议文本，还需要面向不同角色的进入路径。本文从官网、Docs、Register、Discovery、SDK、Skill 和参考节点实现出发，说明 OAN 如何把复杂的身份、注册、验证和发现流程分层呈现。普通用户可以先理解概念并尝试查询，开发者可以用 SDK 降低接入成本，智能体环境用户可以借助 Skill，节点运营者则可沿着文档和测试套件准备接入。 智能体资源不只是 Agent：Skill、MCP Server 和 Tool/API 为什么也需要统一身份 智能体互联网里的资源不只有 Agent 本身，还包括 Skill、MCP Server、Tool/API、模型能力和各类企业服务入口。不同资源的协议、形态和调用方式可以不同，但都需要稳定身份、清晰描述、可信入口和可发现机制。本文说明 OAN 如何把多种资源统一纳入 `did:oan`、注册提交、ResourcePackage 和 Discovery 模型中，在不抹平资源差异的前提下，为开放生态提供可组合、可治理、可验证的资源网络。

OAN 不是 MCP、A2A、ANP 的替代品：它补的是信任基础设施层 MCP、A2A、ANP、HTTP API 等协议分别解决工具连接、智能体协作、网络寻址和接口调用问题，但它们并不天然回答资源身份、可信发布和可验证发现的问题。本文说明 OAN 与这些协议的关系不是替代，而是补足底层信任基础设施：让 Agent Service、Skill、MCP Server 和 Tool/API 在保留原有交互方式的同时，获得统一标识、治理边界、Root Proof 和可信发现能力。 最新版阿里云百炼 Night Plan 功能介绍 在AI算力需求持续攀升、成本压力日益凸显的当下，阿里云百炼推出**Night Plan夜间错峰优惠计划**，为个人开发者与小团队提供了一条低成本解锁旗舰大模型能力的高效路径。Night Plan并非独立订阅套餐，而是叠加在百炼现有计费体系（按量付费、Token Plan、Coding Plan）之上的**自动生效折扣机制**，在每日22:00至次日08:00的错峰时段，为Qwen3.7-Max与Qwen3.7-Plus两款旗舰模型提供超低折扣，最高可节省80%调用成本。该计划无需额外订阅、无需手动切换，系统自动识别时段并按折扣价计费，在不牺牲模型质量与响应速度的前提下，大幅降低复杂AI任务的运 最新版阿里云百炼 Token Plan 功能介绍 在AI应用从单一文本向全模态、从个人使用向团队协作快速演进的当下，开发者与企业迫切需要一套**成本可控、模型丰富、工具兼容、支持协作**的AI订阅方案。阿里云百炼Token Plan正是为此打造的全栈AI生产力订阅服务，它以**Credits**为统一计量单位，打通文本生成、图像生成、视频生成等全模态能力，同时提供**个人版**与**团队版**双版本，完美适配个人开发者、自由职业者与企业团队的不同需求。Token Plan不仅支持多模型自由切换、兼容主流AI编程与智能体工具，更通过灵活的额度机制与团队管理能力，让AI使用成本透明可控、协作高效安全。本文将从产品定位、核心架构、双版本详解、Cre 最新版阿里云百炼 Coding Plan 功能介绍 在AI驱动开发的时代，个人开发者迫切需要一款**成本可控、模型丰富、工具兼容**的AI编程服务。阿里云百炼Coding Plan正是为此而生，它以固定月费模式，整合通义千问、Kimi、GLM、MiniMax等多款顶级编程模型，无缝兼容Claude Code、Qwen Code、OpenClaw、Cursor等主流AI开发工具，通过三重额度保障高频使用，让开发者以极低的成本享受专业级AI编码能力。本文将从产品定位、核心优势、套餐详情、额度机制、接入配置、实战应用与选型建议七大维度，全面解析百炼Coding Plan，帮助开发者快速上手并最大化利用这一AI编程利器。 最新版阿里云百炼 CLI 功能介绍 在AI开发与应用场景日益复杂的当下，开发者与AI Agent迫切需要一个统一、高效、全能力覆盖的命令行工具，以简化多模态AI能力的调用与集成。阿里云百炼CLI（命令行工具）正是为此而生，它将百炼平台150+大模型与十余项全栈AI能力统一封装为命令行接口，原生支持主流AI Agent框架，实现“一行命令，全模态覆盖”。无论是个人开发者快速调试AI功能，还是企业级Agent自动化编排复杂任务，百炼CLI都能大幅降低集成成本、提升开发效率。本文将从核心定位、技术架构、安装配置、命令详解、实战应用与Agent集成六大维度，对阿里云百炼CLI进行全方位深度解析，帮助用户全面掌握这款AI命令行神器的核心价 为什么多智能体协作正在从应用问题变成基础设施问题 随着智能体从单点应用走向跨组织、跨平台协作，核心问题不再只是“能否调用”，而是资源能否被可信注册、验证、分发和发现。OpenAgenet（OAN）将 Agent Service、Skill、MCP Server、Tool/API 等统一视为可治理资源，通过 did:oan、ResourcePackage、Root Proof、Discovery 和 SDK/Skill 等机制，构建面向智能体互联网的身份、信任与发现基础设施，降低生态碎片化和接入摩擦。 从找到资源到放心调用：智能体互联网为什么需要信任层 OAN构建智能体互联网可信基础设施，聚焦“发现→可信调用”闭环：通过DID身份、Root验证、包级哈希与授权域校验，确保资源可溯、可用、可验，解决自动调用中的信任缺口。（239字） 网站搭建安全加固-禁用 Tomcat 默认管理后台与隐藏版本号 在企业级 Java Web 应用部署与 Linux 服务器运维工作中，**Tomcat 的安全加固（Security Hardening）** 是预防黑客扫描与自动化入侵的第一道关卡。 无论是运行在标准的 Ubuntu 环境，还是部署于阿里云 **Alibaba Cloud Linux 3** 实例上，出厂配置的 Apache Tomcat 通常会带有 `manager`（应用管理后台）和 `host-manager`（主机管理后台）这两个默认 Web 应用，并在 HTTP 响应头及错误页面中暴露真实的 Tomcat 内部版本信息。 百炼文档知识库 Skill 上线：模型规格、定价、示例代码，Agent 内一站直达 百炼推出官方文档Skill“bailian-docs-llm-wiki”，将模型广场、API文档、帮助中心等分散信息统一收敛为可安装的Agent技能。支持自然语言查询模型规格、定价、示例代码等，结构化数据+质量兜底+可信分级，零配置接入Claude/Qwen/Cursor等环境。（239字） 【剪映小助手】对象列表转字符串接口（Objs To Str List） 对象列表转字符串接口用于草稿自动化，基于FastAPI构建，依赖Pydantic、日志与配置模块。时间/空间复杂度均为O(n)，支持批量与未来异步优化。常见报错含参数缺失（400）及转换异常（500），需校验outputs字段与数据格式。（239字） 分布式标识 DID 在智能体互联网基础设施中的应用：以 OpenAgenet（OAN）为例 本文围绕分布式标识 DID 在智能体互联网基础设施中的应用展开，结合 OpenAgenet（OAN）的技术路线，说明智能体、工具、MCP Server、Skill 等资源在跨平台流通时，为何需要可验证、可解析、可治理的统一标识体系。文章重点介绍 OAN 以 did:oan 为核心，将资源身份、授权域、可信注册、分发与发现机制结合起来，通过区块链承担低频治理和信任锚定职责，而将高频检索、注册、调用等流程放在线下节点完成，从而避免“所有业务上链”带来的性能疑虑。该方案兼顾开放互联、第三方节点接入、资源可信发现与生态治理，为智能体互联网提供了一种工程可落地、可扩展的身份与信任基础设施思路。 智能体互联网基础设施项目 OpenAgenet（OAN）中的去中心化治理实施方案 围绕 OpenAgenet（OAN）中的去中心化治理实施方案展开，说明 OAN 如何在智能体互联网场景下处理资源注册、节点授权、可信发现和跨域协作问题。OAN 并不把高频业务全部放到链上，而是由区块链记录 Registrar、Discovery 等基础设施节点的低频治理状态，由 Root 节点观察治理状态并签发授权凭证，再通过 Registrar 完成资源接入、Root 完成可信发布、Discovery 完成验证索引与签名发现。文章重点分析了 did:oan、授权域、Root proof、资源包哈希和生命周期状态之间的协同关系，解释了 OAN 如何在保持性能可扩展的同时，让智能体资源的身份、发 从代码层面看 OpenAgenet（OAN）：一个面向智能体互联网的工程化基础设施项目 本文从代码层面介绍 OpenAgenet（OAN）的工程特征与优势。OAN 采用多语言、多仓库模块化架构：Rust 用于协议核心、Root、Registrar、Discovery、Trust Indexer 等可信基础设施；TypeScript 用于 SDK、官网、社区 Skill、治理工具和第三方节点测试套件；Python 用于智能体参考实现。文章说明 OAN 不只是协议设想，而是具备 Root 可信发布、Registrar 资源注册、Discovery 验证发现、SDK 集成和测试准入等参考实现。其资源模型覆盖 Agent Service、Skill、MCP Server、Tool/API 第三方节点如何接入 OpenAgenet（OAN）：从资源发布到可信发现的基础设施协作 介绍第三方节点接入 OpenAgenet（OAN）的类型、价值、流程与技术机制。OAN 支持第三方 Registrar、Discovery 及未来 VC Issuer 节点参与生态建设：Registrar 负责资源注册入口，Discovery 负责可信发现，VC Issuer 可提供扩展凭证能力。第三方节点接入不是简单部署服务，而需具备稳定端点、节点 DID 文档、授权域、安全与运维说明，并通过技术测试、治理流程和 Root 授权。文章重点说明授权域与能力标签的区别、Root 如何将治理状态转化为运行时授权凭证，以及 SDK 和 Skill 如何支持官方与第三方节点切换。该机制使 OAN 在保 普通用户可以在 OpenAgenet（OAN）上做什么，如何加入这个生态 本文面向普通用户介绍 OpenAgenet（OAN）的使用价值与参与方式。OAN 不是要求用户运行复杂节点，而是提供智能体资源的可信注册、分发与发现基础设施。用户可以在 OAN 上发布 Agent Service、Skill、MCP Server、Tool/API 等资源，也可以通过 Discovery 查询并验证他人发布的资源。文章说明了资源发布流程，包括准备基本信息、创建 did:oan 身份、选择授权域、提交 Registrar、经 Root 验证后进入 Discovery；也介绍了 SDK 和 Community Skill 如何帮助开发者或非技术用户完成注册、发现和结果解释。普通用户 OPC中国科普：Token、上下文窗口与长期记忆，到底有什么区别？ 本文厘清大模型中Token、上下文窗口与长期记忆三大核心概念：Token是文本处理基本单位；上下文窗口是单次推理可见容量；长期记忆则通过提炼与检索实现跨会话信息复用。三者协同决定AI“记什么”“看多少”“如何用”。 OPC中国智能体如何稳定输出结构化数据：JSON Mode、校验与纠错重试实践 本文详解阿里云百炼结构化输出最佳实践，提出“五层防线”：输出约束→语法解析→Schema校验→业务校验→失败处置。强调JSON Mode仅是起点，必须配合严格Schema、业务规则与可观测纠错机制，确保模型输出安全可靠接入生产系统。 阿里云百炼Token Plan个人版与团队版详细介绍：核心特性、收费价格及选购策略与常见问题解答 阿里云百炼Token Plan是一款以Credits统一计量的AI大模型订阅服务，分为个人版与团队版两大产品线，适配从个人开发者到企业团队的全场景需求。个人版设Lite、Standard、Pro三档套餐，限时39元/月起，覆盖千问、智谱、DeepSeek等十余款主流多模态模型，集成联网搜索、代码解释器等Harness工具；团队版主打企业级特性，支持席位管控、用量分析，承诺对话数据不用于模型训练，多租户架构保障高峰调用不排队。全系列订阅均兼容Claude Code、OpenClaw等主流AI编程与智能体工具，一份额度即可在多类工具中灵活抵扣使用。 Agent 代表谁行动：可信主体为什么不能来自模型输出？ AI Agent可生成合法参数，但无法凭文本自证“代表谁行动”。身份认证需可信链路（非模型输出），区分请求者、运行时、业务主体三重身份，严防越权。主体是责任起点，非权限终点——业务系统仍须实时授权。 阿里云分钟级部署Hermes或OpenClaw活动：不用写代码，只需半小时，助力低成本部署AI agent 阿里云推出AI Agent一键部署活动，依托轻量应用服务器预装OpenClaw与Hermes镜像，实现分钟级零代码部署，解决传统部署中环境配置复杂、成本高、维护难的痛点。活动搭配百炼Token Plan优惠，最低68元即可搭建支持11款主流大模型的自托管AI智能体，7×24小时稳定在线。其中OpenClaw适配极客开发者与团队协作场景，拥有5700+可扩展技能市场；Hermes主打轻量化快速验证，适配极简使用需求。平台提供全流程可视化操作指引，老用户还可领取免费升级权益，覆盖个人办公、开发辅助、内容创作等多场景，助力用户低成本落地专属“数字员工”。 怎么在 OpenAgenet（OAN）上发布和发现智能体等资源 OpenAgenet（OAN）致力于解决智能体生态中资源（Agent/Skill/MCP Server/Tool等）日益增多导致的管理难、发现难、验证难问题。它以DID身份、授权域与能力标签为核心，构建可注册、可发现、可验证的标准化资源基础设施，推动智能体互联网走向可信协同。（239字） 以 `did:oan` 为中心，看分布式标识在智能体互联网中的潜力 智能体互联网需解决“智能体如何可信连接外部资源”，`did:oan` 是 OpenAgenet 提出的分布式标识机制，专为 Agent 资源设计：统一标识身份、元数据、能力、授权与发现路径，支持跨平台验证、迁移与治理，助力构建可信、可发现、可协作的智能体资源网络。（239字） 区块链如何参与智能体互联网治理：以 OpenAgenet（OAN）为例 OpenAgenet（OAN）将区块链作为智能体互联网的治理锚点，不存储业务数据，而是可信记录节点授权、状态变更、准入规则等治理事实，实现跨组织协作中的可验证、可审计、可追溯，推动Agent网络从松散连接迈向可信互联。 OpenAgenet（OAN）：面向智能体互联网的去中心化治理基础设施 OpenAgenet（OAN）是面向智能体互联网的去中心化治理框架，聚焦资源身份（did:oan）、节点授权、可信注册与可验证发现，构建跨平台、多主体协作的治理基础设施，推动智能体网络从连接走向可信协同。（239字） 基于千问系列大模型和开源大模型的一站式大模型服务平台，提供「生成式大模型的全流程应用工具」和「企业大模型的全链路训练工具」。为大模型，也为小应用。 阿里云百炼产品介绍页面：https://www.aliyun.com/product/bailian 大模型服务平台百炼 文档详情 产品详情